从140万亿到无限：词元如何重塑智能经济底层逻辑

2023年初，我第一次在技术研讨会上听到“词元”这个词。彼时，行业讨论的焦点还是参数规模、算力成本，词元——这个大模型处理的最小信息单元——尚未进入主流视野。两年后的今天，中国日均词元调用量突破140万亿，两年增长超千倍。回望这段技术演进之路，我愈发意识到：词元不仅仅是一个计量单位，它正在成为智能时代的“水电煤”。

词元的本质：智能经济的最小计量单元

大模型的本质是一套复杂的数学运算系统，它无法像人类一样直接读懂文字、听懂声音、看懂画面。词元，就是这套系统用来理解世界的“方言”。文字词元像乐高积木，一个汉字被拆成一块块词元；音频词元像乐谱上的音符，一段声音被切成极短的时间片段；视频词元像拼图碎片，每一帧画面被切成小方格并考虑时间连续性。在大模型眼里，三种模态的词元完全没有差别——它只觉得自己在处理一串极其复杂的数字序列。

这个看似简单的转换机制，却是智能经济的基石。今年3月，中国人工智能大模型周词元调用量连续3周占据领先地位，成为全球大模型应用活跃度最高的国家之一。

爆发逻辑：三重驱动力叠加

词元调用量爆发性增长，最直接的原因是模型能力提升。每一次模型能力提升，就会解锁更多应用场景，从而使大模型词元调用量进一步激增。以Seedance2.0为例，生成1分钟视频大约消耗超过100万个词元。更关键的是，新的应用形态和商业模式也在驱动大模型词元调用量大幅上涨。

智能体的涌现是这一轮增长的核心引擎。传统单轮问答只需消耗几千词元，而多轮复杂任务调用需要消耗几万词元乃至更多。智能体意味着更长的上下文、更频繁的模型调用、更多轮次的任务拆解，这让词元调用量进入了新的增长通道。

应用图谱：软件开发成为最大需求池

从行业分布看，互联网行业词元调用比例最高，消费电子、金融、新零售和商务服务紧随其后。从场景来看，非结构化信息处理和分析占比最大，教育、内容创作和搜索推荐次之。但最值得关注的是软件开发场景——当前人工智能正从简单写代码转向理解整个项目，不仅能排查错漏、自动优化，甚至能通过智能体自主完成整个开发任务。

代码上下文长、交互轮次多，企业为提升效率的付费意愿较强，这将成为一个巨大的需求增长点。未来三年，软件开发领域的词元调用量预计将保持年均200%以上的增速。

未来展望：让智能像水电一样随取随用

词元具备可计量、锚定算力能耗、跨模态通用结算的特点，使其能够成为连接技术供给与商业需求的结算单位。打个比方：大模型输出的智能好比电，智算中心好比发电厂，电用千瓦时来计量，智能调用就用词元来计费。展望未来的智能社会，人工智能有望成为像水、电一样运转的基础资源，随取随用，用多少买多少。

我国在这一领域具备独特优势：算法创新持续突破，国产大模型通过底层架构优化与全球顶尖技术的代差逐渐缩小；基础设施全球领先，发电供给持续提升、电力成本不断降低，能够有效降低词元调用成本。持续提升大模型推理效率、降低单个词元成本，智能经济的大幕才刚刚拉开。